최예지 지음
이다북스 / 2021년 8월 / 192쪽 / 13,500원
▣ 저자 최예지
현재 (주)에스아이에이(SI Analytics) 연구팀 소속으로, 인공지능을 활용해서 기상, 기후 분야 분석 및 예측 솔루션을 개발하기 위한 연구를 하고 있다. 연세대학교 대기과학과를 졸업하고 동대학원에서 박사학위를 받았으며, 한국과학기술정보연구원에서 박사후연구원으로 인공지능 연구를 시작했다. 시시각각 변화하는 대기상태를 관측해 분석하고 더 나은 예측 결과를 얻기 위해 인공지능 기법을 활용하고 있으며, 구름과 강수 현상 연구에 관심이 많다. 기후 위기의 시대에 인공지능을 활용해서 보다 정확한 대기상태를 진단하고 예측하기 위한 방법론을 개발하는 것을 연구 목표로 하고 있다.
▣ Short Summary
얼마 전 우연히 만화영화 프로그램에서 로봇이 주인공 캐릭터와 자연스럽게 대화하는 장면을 보았다. 순간 이제 머지않아 아이들과 대화하는 로봇 장난감이 집마다 있게 되는 날이 올 것이라는 생각이 들었다. 그리고 스스로 움직이고 대화할 수 있는 로봇이 아이와 안전하게 놀기 위한 환경을 만들기 위해 우리가 무엇을 어떻게 준비해야 하는지 생각해보게 되었다. 동작의 정도를 단순화한다면 사실 그런 로봇을 상용화하기 위한 기술은 지금도 충분해 보이지만, 우리 사회와 각 가정이 그 로봇을 받아들일 준비가 되어 있을까?
나는 대기과학자이지만 10년 가까이 위성 자료를 다루면서 많은 양의 위성영상을 분석하다 보니 대용량 데이터를 처리하기에 유용한 딥러닝을 자연스럽게 연구 도구로 사용하게 되었고, 인공지능, 정확하게는 딥러닝 기법을 연구에 사용해온 지는 현재까지 3년이 되었다. 데이터 분석 도구로서 딥러닝 방법을 사용해보니 그 가능성이 놀라웠다. 실제로 딥러닝 기법을 활용해 가지고 있는 데이터를 모두 넣고 학습했더니 기존보다 더 좋은 성능을 내는 모델이 나왔다.
제4차 산업혁명의 키워드가 된 인공지능기술은 이제 우리 사회 곳곳에서 사용되고 있으며, 더 똑똑한 인공지능을 만들기 위해 수많은 연구자가 연구에 뛰어들고 있다. 실제로 인공지능 덕분에 우리는 더 편리한 기술을 누릴 수 있으며, 인공지능의 영역은 우리의 편의, 안전, 건강, 교육을 넘어 더 확장되고 있다. 사람처럼 생각하는 지능을 가진 기계를 만들기 위한 노력의 역사가 밝은 빛을 발하는 지금이다. 하지만 동시에 인공지능이 가진 한계도 분명히 드러나고 있다.
‘인공지능’이라는 말은 1956년에 다트머스 회의에서 처음 사용되기 시작해 어느덧 65년의 역사를 가지고 있다. 사람은 사람처럼 생각하는 기계를 만들고 싶었고, 그것을 위해 우리가 생각하는 방식을 기계화하기 위한 노력의 결과가 인공지능이다. 지금의 인공지능은 사람이 생각하는 과정 일부를 기계화한 것이지만, 앞으로 더 많은 부분에서 사람이 생각하는 방식을 닮아갈 것이다.
이 책의 전반부인 1, 2, 3장에서는 생각하는 기계가 어떤 역사적 배경에서 지금의 인공지능 형태로 출현했는지, 그리고 학습하는 인공지능인 딥러닝의 기술에 대해 설명하고 있다. 후반부인 4, 5, 6장에서는 실제 활용되는 인공지능과 기술의 한계를 이야기했다. 이 책은 인공지능이 하나의 기술로 우리 사회를 어떻게 바꿔 나가고 있는지 살펴본다. 이를 통해 인공지능이 디스토피아적 미래를 야기하는 기술이 아니라 사람과 함께하며 사람을 위하는 기술로 자리매김하는 데 필요한 사회적 논의가 활발해지기를 바란다. 아울러 이 책이 인공지능에 대한 우리의 막연한 두려움을 해소하고, 인공지능기술을 접하는 우리 자신에 대해 생각해보는 계기가 되기를 바란다.
▣ 차례
1장 앨런 튜링과 생각하는 기계
2장 생각하는 기계의 뇌, 인공지능
생각하는 기계는 정말 생각할까
말로 소통하는 기계
자동화된 기계가 만드는 세상
기계도 사람처럼 추상화한다
예술가를 넘어 예술 기계로
기계도 사람처럼 실수를 한다
생각하는 기계와 로봇의 세계
3장 학습하는 기계, 딥러닝
인공지능 학습하기
기계가 학습한다는 것
얼마나 모르는지 아는 것
딥러닝은 정말 만능일까
데이터, 데이터, 데이터
4장 꿈을 이루어주는 도구
그것은 이미 우리 곁에 있다
저와 한 게임 할래요
인공지능이 대신해주는 나
위험한 일은 제게 맡겨주세요
인공지능이 그들을 돌볼 수 있을까
인공지능은 내일을 예측하는 중
5장 생각하는 기계에서 똑똑한 기계로
인공지능은 더 똑똑해질까
오류를 찾아야 길이 열린다
딥러닝의 한계, 어떻게 극복할 것인가
6장 인공지능과 함께할 미래